本题考查数据挖掘。

【B选项正确】数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。

因此，本题正确答案为选项B。

本题考查数据挖掘。

数据挖掘（data mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：

①数据源必须是真实的、大量的、有噪声的；【A选项正确】

②发现的是用户感兴趣的知识；【B选项正确】

③发现的知识是可接受、可理解、可运用的；【D选项正确】

④并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。【E选项正确】

因此，本题正确答案为选项ABDE。

本题考查数据挖掘。

回归是通过特征变量确定观测单位因变量的取值，因变量是定量变量。

例如，根据钻石的克拉数、颜色、切割工艺等信息预测钻石的价格，根据房屋面积、位置、楼层等信息预测房价【选项B正确】。

根据发件人、主题等信息判断是否为垃圾邮件属于监督学习中的分类【选项A错误】。

根据用户满意度、评价信息判断用户到期后是否会续约也属于监督学习中的分类【选项C错误】。

根据客户的能力、品格、担保、资本等特征评价客户的信用等级属于无监督学习中的降维【选项D错误】。

因此，本题正确答案为选项B。

本题考查数据挖掘。

无监督学习有两大类典型任务：聚类和降维【选项AC正确】。

监督学习有两大类典型任务：分类和回归【选项BD错误】。

半监督分类属于半监督学习【选项E错误】。

因此，本题正确答案为选项AC。