题目
[不定项选择题]下列各项中,属于监督学习中常用的分类方法的有(    )。
  • A.文本归类
  • B.逻辑斯特回归
  • C.随机森林
  • D.因子分析
  • E.支持向量机
答案解析
答案: B,C,E
答案解析:

本题考查数据挖掘。

监督学习中有两大类典型任务:分类和回归。

分类是通过特征变量确定观测单位所属的类别,因变量是分类变量。常用的分类方法有逻辑斯特回归、决策树、随机森林和支持向量机等【选项BCE正确】

回归是通过特征变量确定观测单位因变量的取值,因变量是定量变量。常用的回归方法有线性回归、非线性回归和分位数回归等。

文本归类属于常用的聚类方法之一,因子分析属于常用的降维方法之一【选项AD错误】

因此,本题正确答案为选项BCE。

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本题来源:第二十三章 第5节 数据科学与大数据
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拓展练习
第1题
[单选题]从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是(    )。
  • A.数据分析
  • B.数据挖掘
  • C.数据可视化
  • D.数据研究
答案解析
答案: B
答案解析:

本题考查数据挖掘。

【B选项正确】数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。

因此,本题正确答案为选项B。

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第2题
[不定项选择题]大数据的“4V”特性有(    )。
  • A.数据量大
  • B.数据多样性
  • C.价值密度低
  • D.数据的产生和处理速度快
  • E.数据易被取得
答案解析
答案: A,B,C,D
答案解析:

本题考查大数据。

大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

因此,本题正确答案为ABCD。

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第3题
[不定项选择题]常用的无监督学习方法有(    )。
  • A.

    聚类分析

  • B.

    回归分析

  • C.降维分析
  • D.分类分析
  • E.半监督分类分析
答案解析
答案: A,C
答案解析:

本题考查数据挖掘。

无监督学习有两大类典型任务:聚类和降维【选项AC正确】

监督学习有两大类典型任务:分类和回归【选项BD错误】

半监督分类属于半监督学习【选项E错误】

因此,本题正确答案为选项AC。

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第4题
[不定项选择题]聚类分析常用于(    )。
  • A.客户细分
  • B.因子分析
  • C.文本归类
  • D.结构分组
  • E.行为跟踪
答案解析
答案: A,C,D,E
答案解析:

本题考查数据挖掘。

聚类分析常用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等【选项ACDE正确】

因子分析法属于常用的降维方法【选项B错误】

因此,本题正确答案为选项ACDE。

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第5题
[不定项选择题]常用的降维方法包括(    )。
  • A.

    决策树

  • B.

    支持向量机

  • C.

    主成分分析法

  • D.文本归类
  • E.因子分析法
答案解析
答案: C,E
答案解析:

本题考查数据挖掘。

常用的降维方法包括主成分分析法、因子分析法等【选项CE正确】

决策树、支持向量机属于常用的分类方法【选项AB错误】

文本归类属于聚类分析【选项E错误】

因此,本题正确答案为选项CE。

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