题目
[不定项选择题]关于宅基地使用权的说法,正确的有(    )。
  • A.宅基地使用权无偿取得,无偿使用
  • B.宅基地使用权是一种带有社会福利性质的权利
  • C.宅基地的所有权属于集体所有
  • D.宅基地使用权属于担保物权
  • E.宅基地使用权的主体主要是农村集体经济组织的成员
答案解析
答案: A,B,C,E
答案解析:宅基地使用权是指公民在依法取得的宅基地上建造住宅及其附属设施从而对此宅基地享有的占有和使用的权利。取得宅基地使用权应当符合法律规定的条件和程序,并办理相应的手续。宅基地使用权具有五个法律特征:(1)宅基地使用权属于一种用益物权,宅基地的所有权依然属于集体所有(选项C)。宅基地使用权人不能因为对宅基地的占有和使用而取得该宅基地的所权,国家和集体在必要的时候,可以依法收回宅基地的使权。(2)宅基地使用权的主体是公民,而且主要为农村集体经济组织的成员(选项E)。宅基地的使用主体主要是农村集体经济组织的成员,是农民基于集体成员身份而享有的福利保障。(3)宅基地使用权的客体主要是集体所有的用于建造住宅及其附属设施的土地。宅基地使用权是一种带有社会福利性质的权利(选项B),是农民的安身之本,无偿取得,无偿使用(选项A)。我国法律规定,不得随意改变生产用地和耕地的用途,任意扩大宅基地的面积。(4)宅基地使用权必须循法定的申请程序,经过有关部门的批准后方可取得。我国规定了严格的宅基地使用权审批制度,公民必须满足法定的条件,经过有关部门的审批,并依法办理相关的手续后,方可取得宅基地的使用权。(5)宅基地使用权受国家法律的保护,非经法定程序,任何机关和个人都不得任意剥夺公民依法取得的宅基地使用权。公民依法取得宅基地使用权以后,任何单位和个人都不得非法侵害其使用权。
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本题来源:2022年《经济基础知识》真题(延考)
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拓展练习
第1题
[单选题]关于财政转移支付制度说法正确是(    )。
  • A.我国专项转移支付重点用于教育,社会保障,支农等公共服务领域
  • B.最早提出转移支付是李嘉图
  • C.对于地方事权范围的支出项目,中央政府通过支项转移支付实施财力匹配
  • D.一般转移支付严格限于中央委托事务,共同事权事务,效益外溢事务和符合中央政策来自中央政策导向事务
答案解析
答案: A
答案解析:通常情况下,对于地方事权范围的支出项目,中央政府通过一般性转移支付实施财力匹配与均衡,专项转移支付严格限于中央委托事务共同事权事务、效益外溢事务和符合中央政策导向事务。最早提出转移支付概念的是著名经济家庇古,B选项错误。专项转移支付重点用于教育、医疗卫生、社会保障、支农等公共服务领域。
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第2题
[单选题]在我国利率市场化改革历程中,不属于其原则的是(    )。
  • A.先长期后短期
  • B.先贷款后存款
  • C.先大额后小额
  • D.先本币后外币
答案解析
答案: D
答案解析:利率市场化改革遵循的原则有:先外币后本币、先贷款后存款、先长期大额后短期小额。
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第3题
[单选题]财务处理程序的基本模式(    )。
  • A.原始凭证→记账凭证→会计账簿→会计报表
  • B.原始凭证→记账凭证→日记账→会计报表
  • C.记账凭证→会计账簿→原始凭证→会计报表
  • D.原始凭证→会计账簿→记账凭证→会计报表
答案解析
答案: A
答案解析:账务处理程序的基本模式可以概括为:原始凭证→记账凭证→会计账簿→会计报表。
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第4题
[单选题]关于投资乘数的说法,正确的是(    )。
  • A.投资乘数是边际储蓄倾向的倒数
  • B.投资乘数是平均消费倾向的倒数
  • C.投资乘数是边际消费倾向的倒数
  • D.投资乘数是平均储蓄倾向的倒数
答案解析
答案: A
答案解析:投资乘数k可以写成:,S为边际储蓄倾向。上式表明投资乘数k为边际储蓄倾向S的倒数。
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第5题
[不定项选择题]下列数据挖掘方法中,属于监督学习的有(    )。
  • A.聚类分析
  • B.因子分析
  • C.支持向量机
  • D.逻辑斯特回归
  • E.主成分分析
答案解析
答案: C,D
答案解析:

监督学习的数据集中,每个观测单位既有自变量(特征Xi)又有因变量(标签yi)。根据已有的数据集,训练出模型可以根据自变量数据得到因变量预测结果的过程称为监督学习。模型学习的好坏可以根据因变量的实际值和预测值之间的差异判断。监督学习中有两大类典型任务:分类和回归。分类是通过特征变量确定观测单位所属的类别,因变量是分类变量。例如,根据用户的满意度、财务信息判断用户合约到期后是否会续约,根据发件人、主题、内容等信息判断邮件是否是垃圾邮件。常用的分类方法有逻辑斯特回归(选项D)、决策树、随机森林和支持向量机(选项C)等。回归是通过特征变量确定观测单位因变量的取值,因变量是定量变量。例如,根据钻石的克拉数、颜色、切割工艺等信息预测钻石的价格,根据房屋面积、位置、楼层等信息预测房价。常用的回归方法有线性回归、非线性回归和分位数回归等。

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