本题考查回归模型。
自变量有多个的模型，属于多元回归模型【B选项正确】；
如果回归模型是直线型的（自变量是一次方），则为线性回归模型【E选项正确】。
【AD选项错误】为干扰项，回归模型中有随机因素ε，而回归方程中没有ε【C选项错误】。
故此题正确答案为BE。
本题考查一元线性回归模型。
题目中β=-0.8，r<0，说明x与y是负相关，x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位。
因此，本题正确答案为选项D。
某公司产品当产量为1 000单位时，其总成本为4 000元；当产量为2 000单位时，其总成本为5 000，则设产量为x，总成本为y，正确的—元回归方程表达式应该是（ ）。
本题考查一元线性回归模型。
本题可列方程组：设该方程为y=a+bx，则由题意可得：4 000 =a+1 000b；5 000=a+2 000b，解该方程，得b=1，a=3 000，所以方程为y=3 000+x。
因此，本题正确答案为选项A。
在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。
本题考查—元线性回归模型。
回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时，因变量Y的平均变动量。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+ε。
因此，本题正确答案为选项A。
本题考查一元线性回归模型。
它是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型【A选项正确】。只涉及一个自变量【B选项正确】，在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，必须利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法【C选项正确】。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0和β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度【D选项正确】。
因此，本题正确答案为选项ABCD。
