本题考查一元线性回归模型。
Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。【B选项正确】
当人均可支配收入增加1元时，
Y增加额=（1000+0.7×2）-（1000+0.7×1）=0.7，即当人均可支配收入增加1元，人均消费将平均增加0.7元。【D选项正确】
因此，本题正确答案为选项BD。
本题考查一元线性回归模型。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X）加上误差项ε；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性【D选项错误】。
因此，本题正确答案为选项D。
本题考查回归分析的概念。
【B选项正确】回归分析就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系。
【A选项错误】相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的—种统计方法。
【C选项错误】定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。
【D选项错误】定性分析就是对研究对象进行"质"的方面的分析。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查—元线性回归模型。
一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
人均消费支出Y=1 300+0.79×15 000=13 150（元）。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型，回归模型的类别如下：
（1）根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。
（2）根据回归模型是否线性，回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。【BC选项错误】。
因此，本题正确答案为选项AD。
