题目
[不定项选择题]下列关于相关分析和回归分析的说法,正确的有(  )。
  • A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
  • B.回归分析研究变量间互相关系的具体形式
  • C.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
  • D.相关分析中需要明确自变量和因变量
  • E.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
答案解析
答案: A,B,E
答案解析:

本题考查回归分析的概念。

回归分析和相关分析有着密切的联系,它们不仅具有共同的研究对象,而且在具体应用时,常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式【B选项正确】,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度【A选项正确】。只有当变量之间存在高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的【E选项正确】,相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况【C、D项错误】。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

因此,本题正确答案为选项ABE。

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本题来源:第二十六章 第1节 回归模型
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拓展练习
第1题
[单选题]根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依赖关系,这是(    )。
  • A.相关分析
  • B.回归分析
  • C.定量分析
  • D.定性分析
答案解析
答案: B
答案解析:

本题考查回归分析的概念。

【B选项正确】回归分析就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依赖关系。 

【A选项错误】相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的—种统计方法。 

【C选项错误】定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。

【D选项错误】定性分析就是对研究对象进行"质"的方面的分析。

因此,本题正确答案为选项B。

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第2题
[单选题]

某公司产品当产量为1 000单位时,其总成本为4 000元;当产量为2 000单位时,其总成本为5 000,则设产量为x,总成本为y,正确的—元回归方程表达式应该是(    )。

  • A.y = 3 000 + x
  • B.y = 4 000 +4x
  • C.y = 4 000 +x
  • D.y = 3 000 + 4x
答案解析
答案: A
答案解析:

本题考查一元线性回归模型。

本题可列方程组:设该方程为y=a+bx,则由题意可得:4 000 =a+1 000b;5 000=a+2 000b,解该方程,得b=1,a=3 000,所以方程为y=3 000+x。

因此,本题正确答案为选项A。

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第3题
[单选题]

元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是(    )。

  • A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
  • B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
  • C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
  • D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
答案解析
答案: B
答案解析:

本题考查—元线性回归模型。

回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

因此,本题正确答案为选项B。

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第4题
[单选题]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为(    )。
  • A.

    Y=β01X+ε

  • B.

    Y=β01X

  • C.

    Y=β1X12X2+ε

  • D.Y=X+ε
答案解析
答案: A
答案解析:

本题考查一元线性回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β01X+ε。

因此,本题正确答案为选项A。

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第5题
[单选题]在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中。ε反映的是(    )。
  • A.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
  • B.X和Y的线性关系对X的影响
  • C.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化
  • D.X和Y的线性关系对Y的影响
答案解析
答案: A
答案解析:

本题考查一元线性回归模型。

一元线性回归模型中,Y=β0+β1X+ε中,误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

因此,本题正确答案为选项A。

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