题目
[单选题]—元线性回归模型拟合效果的测度方法是( )。答案解析
答案:
B
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
决定系数是—元线性回归模型拟合效果的—种测度方法。
因此,本题正确答案为选项B。
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本题来源:第二十六章 第3节 模型的检验和预测
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拓展练习
第1题
[单选题]回归分析的一个重要应用就是( ),即利用估计的回归模型预估因变量数值。答案解析
答案:
C
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
回归分析的一个重要应用就是预测,即利用估计的回归模型预估因变量数值。
因此,本题正确答案为选项C。
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第2题
[单选题]一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括( )。答案解析
答案:
D
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
一般情况下,在使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验:
①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理;
②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;
③对模型进行假设检验。
因此,本题正确答案为选项D。
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第3题
[单选题]下列决定系数的取值中,说明回归模型拟合效果最好的是( )。答案解析
答案:
A
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间,决定系数越高,模型的拟合效果越好,即模型解释因变量的能力越强。
因此,本题正确答案为选项A。
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第4题
[不定项选择题]关于决定系数的表述,正确的是( )。答案解析
答案:
A,C,D
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
决定系数也称为R2,可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间。决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。
因此,本题正确答案为选项ACD。
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第5题
[不定项选择题]决定系数R2=0,说明( )。
答案解析
答案:
A,B
答案解析:
本题考查回归模型的拟合效果分析。
决定系数R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差。
因此,本题正确答案为选项AB。
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