本题考查回归分析的概念。
回归分析和相关分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象【B选项正确】，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式【D选项错误】，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度【C选项错误】。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的【A选项错误】，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+ε。
因此，本题正确答案为选项A。
本题考查回归分析的概念。
回归分析和相关分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式【B选项正确】，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度【A选项正确】。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的【E选项正确】，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况【C、D项错误】。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
因此，本题正确答案为选项ABE。
本题考查一元线性回归模型。
一元线性回归模型中，Y=β0+β1X+ε中，误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
因此，本题正确答案为选项A。
本题考查一元线性回归模型。
描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型，回归模型的类别如下：
（1）根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。
（2）根据回归模型是否线性，回归模型分为线性回归模型和非线性回归模型。【BC选项错误】。
因此，本题正确答案为选项AD。
本题考查一元线性回归模型。
Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。【B选项正确】
当人均可支配收入增加1元时，
Y增加额=（1000+0.7×2）-（1000+0.7×1）=0.7，即当人均可支配收入增加1元，人均消费将平均增加0.7元。【D选项正确】
因此，本题正确答案为选项BD。
