题目
[不定项选择题]数据挖掘的定义包含以下几层含义（ ） 。答案解析
答案：
A,B,D,E
答案解析：
本题考查数据挖掘。
数据挖掘（data mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：
①数据源必须是真实的、大量的、有噪声的；【A选项正确】
②发现的是用户感兴趣的知识；【B选项正确】
③发现的知识是可接受、可理解、可运用的；【D选项正确】
④并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。【E选项正确】
因此，本题正确答案为选项ABDE。
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本题来源：第二十三章 第5节 数据科学与大数据
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拓展练习
第1题
[单选题]下列选项中不属于大数据“4V”特性的是（ ）。答案解析
答案：
C
答案解析：
本题考查大数据。
大数据具有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快的“4V”特性。
因此，本题正确答案为选项C。
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第2题
[不定项选择题]大数据的“4V”特性有（ ）。答案解析
答案：
A,B,C,D
答案解析：
本题考查大数据。
大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。
因此，本题正确答案为ABCD。
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第3题
[单选题]数据科学最早由（ ）提出。答案解析
答案：
D
答案解析：
本题考查数据科学。
“数据科学”这个词已有60年历史，最早由丹麦的计算机科学领域先驱彼得·诺尔提出。
因此，本题正确答案为选项D。
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第4题
[不定项选择题]下列各项中，属于监督学习中常用的分类方法的有（ ）。答案解析
答案：
B,C,E
答案解析：
本题考查数据挖掘。
监督学习中有两大类典型任务：分类和回归。
分类是通过特征变量确定观测单位所属的类别，因变量是分类变量。常用的分类方法有逻辑斯特回归、决策树、随机森林和支持向量机等【选项BCE正确】。
回归是通过特征变量确定观测单位因变量的取值，因变量是定量变量。常用的回归方法有线性回归、非线性回归和分位数回归等。
文本归类属于常用的聚类方法之一，因子分析属于常用的降维方法之一【选项AD错误】。
因此，本题正确答案为选项BCE。
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第5题
[不定项选择题]常用的无监督学习方法有（ ）。答案解析
答案：
A,C
答案解析：
本题考查数据挖掘。
无监督学习有两大类典型任务：聚类和降维【选项AC正确】。
监督学习有两大类典型任务：分类和回归【选项BD错误】。
半监督分类属于半监督学习【选项E错误】。
因此，本题正确答案为选项AC。
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