题目
[单选题]从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程是(    )。
  • A.数据分析
  • B.数据挖掘
  • C.数据可视化
  • D.数据研究
答案解析
答案: B
答案解析:

本题考查数据挖掘。

【B选项正确】数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。

因此,本题正确答案为选项B。

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本题来源:第二十三章 第5节 数据科学与大数据
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拓展练习
第1题
[单选题]下列选项中不属于大数据“4V”特性的是(    )。
  • A.数据量大
  • B.数据多样性
  • C.价值密度高
  • D.数据的产生和处理速度快
答案解析
答案: C
答案解析:

本题考查大数据。

大数据具有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快的“4V”特性。

因此,本题正确答案为选项C。

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第2题
[不定项选择题]大数据的“4V”特性有(    )。
  • A.数据量大
  • B.数据多样性
  • C.价值密度低
  • D.数据的产生和处理速度快
  • E.数据易被取得
答案解析
答案: A,B,C,D
答案解析:

本题考查大数据。

大数据的“4V”特性有数据量大、数据多样性、价值密度低、数据的产生和处理速度快。

因此,本题正确答案为ABCD。

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第3题
[单选题]数据科学最早由( )提出。
  • A.哈特莱
  • B.申农
  • C.维纳
  • D.彼得·诺尔
答案解析
答案: D
答案解析:

本题考查数据科学。

“数据科学”这个词已有60年历史,最早由丹麦的计算机科学领域先驱彼得·诺尔提出。

因此,本题正确答案为选项D。

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第4题
[不定项选择题]聚类分析常用于(    )。
  • A.客户细分
  • B.因子分析
  • C.文本归类
  • D.结构分组
  • E.行为跟踪
答案解析
答案: A,C,D,E
答案解析:

本题考查数据挖掘。

聚类分析常用于客户细分、文本归类、结构分组、行为跟踪等【选项ACDE正确】

因子分析法属于常用的降维方法【选项B错误】

因此,本题正确答案为选项ACDE。

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第5题
[不定项选择题]常用的降维方法包括(    )。
  • A.

    决策树

  • B.

    支持向量机

  • C.

    主成分分析法

  • D.文本归类
  • E.因子分析法
答案解析
答案: C,E
答案解析:

本题考查数据挖掘。

常用的降维方法包括主成分分析法、因子分析法等【选项CE正确】

决策树、支持向量机属于常用的分类方法【选项AB错误】

文本归类属于聚类分析【选项E错误】

因此,本题正确答案为选项CE。

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